1、概念
通过Numpy包的random模块中的choice()函数，我们可以在Python中生成服从待定概率质量函数的随机数。
2、语法
choice(a, size=None, replace=True, p=None)
3、参数
参数a: 随机变量可能的取值序列。
参数size: 我们要生成随机数数组的大小。
参数replace: 决定了生成随机数时是否是有放回的。
4、实例
# 以数组形式 import numpy as np import pandas as pd RandomNumber=np.random.choice([1,2,3,4,5],\ size=100, replace=True,\ p=[0.1,0.1,0.3,0.3,0.2]) pd.Series(RandomNumber).value_counts() # 计算频数分布value_counts()函数 pd.Series(RandomNumber).value_counts()/100 #计算概率分布
以上就是python使用choice生成随机数的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：