Python有很多用途。但是随着时间的推移，发现Python主要可用于一下三个方面：
数据科学 —— 包括机器学习、数据分析和数据可视化
将Python用于机器学习
有一些流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。
scikit-learn附带了一些更流行的内置机器学习算法。我刚才提到了其中的几个。
TensorFlow更像是个低级库，它允许您构建自定义机器学习算法。
用Python进行数据分析/可视化
最流行的数据可视化库之一是Matplotlib。
刚开始学习的话，它是个不错的库，因为：
它容易上手
其他一些库，如seaborn是以它为基础的。因此，学习Matplotlib可以帮助您随后学习其他库。
推荐学习《》
Web开发
数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化
脚本编写
我们就依次来看看吧。
像Django和Flask这样基于Python的Web框架最近在web开发中变得非常流行。
这些web框架帮助您用Python创建服务器端代码（后端代码）。这些代码在您的服务器上而不是在用户设备以及浏览器上（前端代码）运行。
脚本编写
什么是脚本编写？
通常，脚本编写是指编写小程序以让简单任务自动化。